【科學隨筆·我見AI】

作者：黃茂興（福建社會科學院副院長）

開欄的話

去旅游，找AI做個攻略；要開會，讓AI寫好PPT；田間地頭，智慧農業(yè)精準控制著土地的濕度和養(yǎng)分；崇山峻嶺，無人機在人跡罕至處巡視高壓電線……人類社會，正在被人工智能改變著。有欣喜、有“解放”，也有困惑、有障礙。有人發(fā)現(xiàn)人工智能在“編造”事實，有人覺得人工智能會讓人類已習得的本領“倒退”……你和人工智能有什么故事？對人工智能的發(fā)展有何思索？本期開始，我們開設《科技隨筆·我見AI》欄目，歡迎大家都來說說。

中國人工智能產業(yè)的快速發(fā)展，正深刻改變著人們的生活方式和社會生產模式，推動產業(yè)升級和經濟社會高質量發(fā)展。比如，DeepSeek的“古籍活化引擎”已復原敦煌遺書、西夏文殘卷等2.3萬頁；AI斷句準確率達95％，推動傳統(tǒng)文化保護從“數(shù)字化存檔”轉向“智慧化再生”，為中華文化的傳承與弘揚作出了重要貢獻。

中國人工智能大模型的暴發(fā)，一方面源自中國AI發(fā)展的系統(tǒng)性支撐。中國在算法優(yōu)化與算力集群領域的長期投入，為通用大模型所依賴的自然語言處理、大模型訓練等技術奠定了堅實基礎。另一方面，也源自政府與資本的雙輪驅動。國家層面自2022年起連續(xù)出臺《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》等政策，明確支持初創(chuàng)企業(yè)參與場景創(chuàng)新。截至2022年，中國人工智能企業(yè)數(shù)量達69.3萬家，全年融資超千億元，資本正密集投向算法與模型研發(fā)領域。

在智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網等領域的超大規(guī)模場景，眾多現(xiàn)實應用需求為中國AI技術不斷升級換代提供了“試驗田”。這種“場景反哺技術”的模式，是中國AI企業(yè)區(qū)別于硅谷純技術驅動路徑的核心競爭力。從技術演進史看，AI發(fā)展經歷“專家系統(tǒng)—機器學習—大模型”三次范式轉移。中國在前兩次浪潮中完成技術追趕，而在大模型時代首次實現(xiàn)原創(chuàng)性突破。DeepSeek的架構設計融合了中文語義理解與多模態(tài)交互的創(chuàng)新，這種本土化適配能力是其突破的關鍵。這也揭示了中國AI發(fā)展的深層規(guī)律：技術突破＝長期投入×場景賦能×生態(tài)協(xié)同。其爆火看似偶然，實則是中國AI產業(yè)從“跟跑”到“并跑”、局部“領跑”轉型的必然外顯。正如2025年《中國人工智能技術應用深度調研報告》所指出，至2030年AI將在中國產生10萬億元產業(yè)帶動效益——這種規(guī)模效應將持續(xù)催生更多DeepSeek現(xiàn)象。

在產業(yè)影響方面，DeepSeek正逐步重構全球AI競爭格局。DeepSeek推動中文語料標注標準（CLAS－2023）成為ISO／IEC國際標準候選方案，這是中國首次在AI基礎標準制定中掌握主導權。其次是產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新模式。2023年的數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek生態(tài)伙伴的專利交叉授權量同比增長320％，彰顯了其在促進技術創(chuàng)新與產業(yè)升級方面的強大動力。此外，DeepSeek的算力優(yōu)化方案倒逼全球技術路線調整。這種“中國創(chuàng)新牽引全球迭代”的現(xiàn)象在AI史上尚屬首次。

中國人工智能大模型的崛起引發(fā)全球關注，不僅反映了人工智能技術發(fā)展的新動向，更折射出技術、經濟、社會與國際關系交織的復雜圖景。其背后透露出以下關鍵信息：首先，在技術突破與創(chuàng)新方向上，打破了“算力至上”的神話，標志著從“堆算力”向“拼算法”的技術范式轉移。同時，開源生態(tài)重塑了技術擴散的路徑，“開放創(chuàng)新＋本土標準輸出”的模式，為發(fā)展中國家參與全球技術治理提供了全新范式。其次，在行業(yè)生態(tài)與經濟效應方面，帶來了顯著的行業(yè)連鎖反應。如成本驟降加速行業(yè)洗牌、創(chuàng)業(yè)生態(tài)普惠性升級，為中小企業(yè)在巨頭夾縫中突圍提供了樣本。最后，在國際競爭與全球治理方面，加劇了技術標準話語權的爭奪，展現(xiàn)了我國在人工智能領域的自主創(chuàng)新能力、開放合作精神、產業(yè)應用實力和技術突破能力。

面對新一輪全球科技競爭浪潮，DeepSeek通過技術創(chuàng)新，展示了我國在人工智能領域的自主研發(fā)能力。DeepSeek積極推行開源策略，構建了廣泛的用戶和應用生態(tài)。這在一定程度上打破了國際技術壁壘，促進了全球范圍內的技術交流與合作。

當前，中國人工智能領域的發(fā)展狀況正處于從技術追趕向局部領跑轉型的關鍵階段，其全球地位呈現(xiàn)出“綜合實力躍升、應用優(yōu)勢顯著、基礎研究追趕”的復雜圖景，是第一梯隊的挑戰(zhàn)者與規(guī)則重塑者。未來，我國要在技術自主性、生態(tài)開放性與治理包容性之間找到平衡，方能實現(xiàn)從“AI大國”向“AI強國”的質變。

當然，盡管中國人工智能產業(yè)取得了諸多成就，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)和問題。比如，人才短缺：人工智能行業(yè)作為知識密集型產業(yè)，人才需求急劇增長。然而，由于人才培養(yǎng)體系尚不完善，人才培養(yǎng)周期長，導致人工智能人才供不應求，特別是高端復合型人才緊缺。再如，生態(tài)系統(tǒng)割裂：國內人工智能生態(tài)系統(tǒng)尚未形成，企業(yè)間在硬件架構、編程語言、開發(fā)工具和軟件架構上存在標準不統(tǒng)一的問題，導致算力孤島、生態(tài)不兼容等現(xiàn)象。

為推動中國人工智能產業(yè)的進一步發(fā)展和更多重大成果的產生，建議采取以下措施：加快高技術人才的培養(yǎng)與引進。通過完善教育體系、開辟專門渠道和實行特殊政策等方式，加快培養(yǎng)和引進高端人工智能人才，構建人才高地。加大在基礎創(chuàng)新、關鍵核心技術等方面的研發(fā)投入，推動技術創(chuàng)新與突破，形成具有自主知識產權的核心技術群。加強企業(yè)間合作與交流，推動標準統(tǒng)一和生態(tài)兼容，構建開放協(xié)同的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。強化應用場景落地，針對下游應用場景的碎片化、個性化需求，加強技術研發(fā)與產品創(chuàng)新，推動人工智能技術在更多領域的廣泛應用和深度融合。加強國際合作與交流，通過共享研究成果、合作開發(fā)新技術以及參與國際倫理治理討論和規(guī)則制定，推動形成具有廣泛共識的全球人工智能倫理風險治理框架和標準規(guī)范。此外，還應加強人工智能倫理教育宣傳，推動人工智能倫理治理知識的傳播和普及，通過提高公眾的科技素養(yǎng)和倫理意識，鼓勵公眾參與科技決策過程，讓人工智能更好服務于社會需求。

《光明日報》（2025年03月07日　16版）